【動保教育新知】領越多失業補助的地方反而越不會棄養狗狗？！

整理：王鉉淯（關懷生命協會 副研究員）

本次動保新知引自——Rah H. (2025). Socioeconomic and Spatial Determinants of Dog Abandonment and Adoption in the Republic of Korea (2021-2023). Animals, 15(11), 1613.

本文章為一篇研究型文章（Research），旨在探討在韓國，狗狗被棄養與「地區經濟」、「地區醫療成本」與「地區集群」的關係。在當代社會，同伴動物成為家庭生活的日常，但寵物棄養仍然是當代社會中難解的社會問題，在韓國，每年有成千上萬隻狗狗被飼主棄養，並導致了韓國收容所資源的緊繃與動物福利的危機。本研究以韓國2021年至2023年所蒐集的162個地區的資料為統計分析，試圖分析韓國狗狗遭到棄養與成功被領養背後的「社會經濟結構」與「地理分布」因素。

研究方法：依變項與自變項

本研究採取量化的統計研究方法，以2021年至2023年之間的公開資料，其中包括政府與收容所的公開統計資料、全韓國4159家動物醫院的獸醫費用資料；並透過多元線性回歸與空間回歸模型，以探討「社會經濟結構」、「飼養成本」與「空間分布」和棄養與領養的相關性。以下簡單介紹本研究所設定的依變項與自變項。

本研究的主要依變項（Y）有二：

1. 某地區每10萬人中的狗狗被棄養的數量：此變項以特定行政區的狗狗棄養數量，依據標準化將該地區的棄養數調整成每10萬人中，該地區會有多少隻棄養狗狗；此變項的調整在於，透過標準化，可讓區域間的結果變項具有可比較性。
2. 某地區被棄養狗狗中成功被領養的比例：本變項的公式為「成功被領養狗狗數量/遭到棄養狗狗之總數」，此變項以比例關係建立起特定地區棄養與領養間的比例，可作為探討棄養與收養的統計結果變項。

本研究的主要自變項（X）有二：

1. 社會經濟指標：此變項以特定地區的社會經濟發展為測量，其中包含該地區領取失業救助金的人數、該地區的綜合所得總稅額、地區所得等。
2. 獸醫成本：此變項包含幾項飼主至獸醫所需負擔之成本的測量，其中包括該地區的DHPPL綜合疫苗接種費用、該地區的狂犬病疫苗接種費用、該地區的犬流感疫苗接種費等。

本研究分別對以上自變項與依變項進行統計分析，以下說明統計分析結果。

研究發現一：顛覆直覺的發現——失業補助越多之地區，狗狗棄養數越少

首先，本研究將自變項「社會經濟指標」與依變項「某地區每10萬人中的狗狗被棄養的數量」進行迴歸分析，其中發現在2021年至2023年間，此三年的「領取失業救助金的人數」和「某地區每10萬人中的狗狗被棄養的數量」皆呈現具有統計顯著（p值小於0.05）的負相關（係數分別為-0.343、-0.311、-0.293）。此結果顯示，在韓國，失業補助申請者越多的地區，實際棄養率反而越低，這結果與直覺相反（直覺上會認為，失業補助申請者越多之區域，其經濟能力較弱，故狗狗的棄養率會越高）。研究者推測，這個結果可能來自於，這些地區的社會安全網較完整（有更多的社福措施如失業補助），而完整的社會支持系統則降低了該地區棄養狗狗的數量。

研究發現二：疫苗價格反映公共資源與飼主的參與度

接著，本研究將自變項「獸醫成本」與依變項「某地區每10萬人中的狗狗被棄養的數量」進行迴歸分析，其中發現2022與2023年的「狂犬病疫苗接種費用」與「某地區每10萬人中的狗狗被棄養的數量」呈現具有統計顯著（p值小於0.05）的負相關（係數分別為-0.387、-0.403）；在2021年至2023年的「DHPPL綜合疫苗接種費用」與「某地區每10萬人中的狗狗被棄養的數量」呈現具有統計顯著（p值小於0.05）的正相關（係數分別為0.367、0.203、0.211）。

這結果顯示了，狂犬病疫苗費用越高的地區，其狗狗棄養率越低；同時，DHPPL綜合疫苗接種費用越高之地區，其狗狗棄養率越高。為何呈現此種結果？作者解釋道，DHPPL綜合疫苗（常見的五合一預防針）在韓國通常為自費性的選擇性疫苗，費用越高（無政府補助）則可能成為飼主棄養狗狗的導火線；而狂犬病疫苗通常有政府的補助，公共資源的涵蓋，則可降低飼主棄養狗狗的可能性。

研究發現三：富裕地區領養率高，社會資源決定狗狗的未來

接著，本研究將自變項「社會經濟指標」和依變項「某地區被棄養狗狗中成功被領養的比例」進行迴歸分析，其中發現2021年和2023年的「綜合所得稅額」和「某地區被棄養狗狗中成功被領養的比例」之間呈現具統計顯著的正相關（係數分別為0.343、0.211）。這結果顯示，綜合所得稅額（地區收入代表指標）越高之地區，狗狗被領養的可能性也越高，這顯示，富裕地區不僅有能力，也更有意願從收容所領養狗狗，這原因可能來自於該地區的設施完善、宣導活躍或較高的教育水平。

研究發現四：空間分析揭露地區集群現象

最後，本研究將依變項「某地區每10萬人中的狗狗被棄養的數量」與「某地區被棄養狗狗中成功被領養的比例」進行空間迴歸模型，檢視各變項的「地理自相關」[1]與「空間群聚現象」。空間迴歸模型相較於傳統迴歸分析假設各地區的觀察值彼此獨立，空間迴歸模型則考慮了地理上的「鄰近性」對狗狗棄養數與領養率的影響。若某地區的狗狗棄養情況會受到附近地區影響，則表示存在空間依賴性。

在2021年至2023年間，此三年皆出現犬隻棄養的空間依賴性，顯示地理因素是犬隻棄養的重要變項。作者指出，對於出現高犬隻棄養群聚的區域，政府可優先進行目標性的介入措施。而在領養率方面，統計結果在2021年至2022年皆未呈現出空間依賴性，但在2023年出現了領養率的輕微空間群聚現象，這顯示出在2023年區域間的領養設施或公共倡導出現了區域間的資源落差，而此些落差導致的結果需要進一步關注。

研究意涵

本研究對公共政策與動物福利倡議與研究提供以下建議：

1. 以地區為單位精準介入政策：本研究指出地區是重要的影響變項，針對高棄養地區推出低價疫苗、免費絕育、移動獸醫車等支援措施，能有效降低棄養。
2. 加強貧困地區的社福連結：本研究指出，經濟能力是影響棄養與收養的重要因素，推動以社福機構為中心的寵物照顧輔導與社區參與，預防飼主在經濟壓力下將狗狗棄養。
3. 提升領養推廣策略：作者指出，在地所得地區強化領養教育與收容所的可及性，能有效縮小地區領養的落差。
4. 標準化依變項的方法論意涵：本研究在依變項上將棄養數進行標準化（統一成每10萬人的棄養數），此種方法在統計的運用上更為精準。

結語：限制與未來方向

本研究存在著幾個資料收集與研究方法上的限制，本研究的資料數據來自韓國的公立收容所，測量並未涵蓋私營機構或非正式棄養行為，且各地區可能存在著資料回報不一致的問題。此外本研究僅探討狗狗此一物種的棄養問題，未討論貓咪的棄養因素，在推論上可能無法類推至不同物種的同伴動物上。

本篇研究顯示出，狗狗的命運其實與我們生活的社會結構緊密相連，貧富差距、公共資源、社會福利、疫苗價格與地區因素都可能直接影響狗狗是否被遺棄或被收養，當我們思考如何改善狗狗的動物福利時，不應只是往改變飼主個人行為的方向思考，更應該放眼整體社會結構與制度，唯有如此，才能有效增加狗狗被領養的機會、減少狗狗被棄養的命運。